不会脉冲神经网络没关系，这个matlab程序将卷积神经网络转换为脉冲神经网络
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%%BP网络预测%预测数据...%%BP神经网络创建、训练及仿真测试%创建网络net=newff(P_train,T_train,9);%训练网络net=train(net,P_train,T_train);%%训练集/测试集产生%训练集——用于训练网络P_train=;%输入集T_train=;
表情识别是计算机视觉领域的重要研究方向之一，在人机交互、智能监控、情感分析等方面有着广泛的应用...本文基于卷积神经网络CNN，对jaffe数据集进行七种表情情感识别，并对模型的结构、训练过程和结果进行详细分析。
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权重共享将卷积神经网络和其它包含局部连接结构的神经网络相区分，后者虽然使用了稀疏连接，但不同连接的权重是不同的。卷积神经网络的稀疏连接具有正则化的效果，提高了网络结构的稳定性和泛化能力，避免过度拟合，...
近年来，随着人工智能技术的快速发展，神经网络模型在瓦斯浓度预测领域取得了显著成果。本文介绍一种基于双向时间卷积网络-双向长短期记忆神经网络（BiTCN-BiLSTM）的瓦斯浓度预测模型，该模型能够有效利用多输入...
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深度学习卷积神经网络CNN人脸表情识别 完整的代码，方可运行；可提供运行操作视频！适合小白！
图像融合是一种将来自不同来源或传感器...传统方法通常依赖于手工制作的特征和启发式规则，而基于卷积神经网络 (CNN) 的方法在图像融合方面取得了显著的进展。本文将探讨基于 CNN 的图像融合，包括其原理、方法和应用。
故障诊断是工业领域的重要任务，旨在及时发现设备故障，避免生产...本文提出了一种基于双向时间卷积神经网络（BiTCN）的故障诊断方法，该方法能够同时提取故障信号的前向和后向特征，提高故障诊断的准确率和鲁棒性。
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能源与人工智能10（2022）100193透视基于卷积神经网络的湍流火焰图像分类放大图片创作者：Aly El Gamalb，Jay P.触了a普渡大学机械工程学院，West Lafayette，IN 47907，USAb美国印第安纳州西拉斐特普渡大学电气与...
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三角拓扑聚合算法优化卷积神经网络结合注意力机制的长短记忆网络TTAO-CNN-LSTM-Attention风电功率回归预测（多输入单输出） 完整的代码，方可运行；可提供运行操作视频！适合小白！
然后，对最佳IMF分量的9个指标进行计算，分别是：均值，方差，峰值，峭度，有效值，峰值因子，脉冲因子，波形因子，裕度因子（对应特征1-9），类别即故障类型，都已经整理好放在了Excel里，如下图所示！取官方下载的...
深度学习卷积神经网络CNN手势识别（0-9，含识别率） 完整的代码，方可运行；可提供运行操作视频！适合小白！
随着工业 4.0 的到来，智能制造和自动化水平不断提高，设备...卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种深度学习模型，它通过卷积运算和池化操作提取图像中的特征，具有强大的特征学习能力和鲁棒性。
近年来，深度学习技术在雷达辐射信号识别领域取得了显著成果，特别是图卷积神经网络（GCN）在处理非欧几里德数据方面展现出强大的优势。然而，雷达辐射信号通常具有高维、冗余等特点，直接使用GCN进行识别会导致模型...
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原标题：最形象的卷积神经网络详解：从算法思想到编程实现 1 新智元推荐 来源：知乎专栏 作者授权转载 作者：张觉非 【新智元导读】本文作者是阿里工程师，文章分别形象解说“卷积”和“神经网络”的概念，...
广告一、卷积我们在 2 维上说话。有两个的函数 f(x, y) 和 g(x, y) 。所谓 f 和 g 的卷积就是一个新的 的函数 c(x, y) 。通过下式得到：这式子的含义是：遍览从负无穷到正无穷的全部 s 和 t 值，把 g 在 (x-s, y-t) ...
随着工业 4.0 的到来，智能制造和自动化水平不断提高，设备...卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种深度学习模型，它通过卷积运算和池化操作提取图像中的特征，具有强大的特征学习能力和鲁棒性。
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